Uji t Sample Berpasangan
Pengolahan data dengan uji t sampel berpasangan
Uji T Sampel Berpasangan
Uji t sample berpasangan sering kali disebut sebagai paired-sampel t test. Uji t untuk data sampel berpasangan membandingkan rata-rata dua variabel untuk suatu grup sampel tunggal. Uji ini menghitung selisih antara nilai dua variabel untuk tiap kasus dan menguji apakah selisih rata-rata tersebut bernilai nol.
Kriteria data untuk uji t sampel berpasangan :- Data untuk tiap pasang yang diuji dalam skala interval atau rasio.
- Data berdistribusi normal.
- Nilai variannya dapat sama ataupun tidak.
Uji t berpasangan (paired t-test) umumnya menguji perbedaan antara dua pengamatan. Uji seperti ini dilakukan pada Subjek yang diuji untuk situasi sebelum dan sesudah proses, atau subjek yang berpasangan ataupun serupa (sejenis). Misalnya ketika kita akan menguji banyaknya gigitan nyamuk sebelum diberi lotion anti nyamuk merk tertentu maupun sesudahnya.
Contoh uji t sampel berpasangan
Sebuah penelitian memiliki tujuan ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan waktu yang dibutuhkan perawat untuk memasang infuse sebelum dan sesudah mengikuti pelatihan. Karena itu peneliti mengambil sampel acak terhadap 10 orang perawat. Berikut adalah waktu yang dibutuhkan seorang perawat saat memasang sebelum dan sesudah mengikuti pelatihan, data berikut dihitung dalam menit.Perawat | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
Sebelum | 6 | 8 | 7 | 10 | 9 | 7 | 6 | 7 | 9 | 8 |
Sesudah | 5 | 6 | 7 | 8 | 8 | 7 | 5 | 7 | 9 | 7 |
- Ho: µ1 = µ2
Ha: µ1 ≠ µ2 - Titik kritis uji - nilai t tabel pada α = 0,05 dan df = 9à = 2.26
- Selisih Waktu sebelum dan sesudah
Sebelum 6 8 7 10 9 7 6 7 9 8 Sesudah 5 6 7 8 8 7 5 7 9 7 Selisih 1 2 0 2 1 0 1 0 0 1
d = 0,8
Sd = (√10(106) - 64) / 10 (10 -1)
Sd = 3,33
t-hitung = d / (s/√n)
t-hitung = 0,8 / (3,33/√10) t-hitung = 0,76 - Nilai t-hitung = 0,76 < 2,26 (t-tabel) àHo diterima
- Kesimpulan:
Tidak ada perbedaan waktu yang dibutuhkan perawat untuk memasang infuse sebelum mengikuti pelatihan dan sesudah mengikuti pelatihan.
Olah Data
- Binomial test
- Data Primer dan Sekunder
- Heterokedastisitas
- Kolmogorov Smirnov
- Model Fungsi Transfer Multivariat
- Model Probabilitas Linear
- Multikolinieritas
- Runs Test
- Uji Anova
- Uji Chi Square
- Uji Dua Sampel
- Uji Instrumen
- Uji Ranking Bertanda
- Uji t Sampel Berpasangan
- Uji t Sampel Independen
- Uji t Satu Sampel
- Uji U
Meet Up
Bagi rekan yang ingin ngobrol dan diskusi santai sambil ngopi, kami siap melayani. Namun saat ini untuk pertemuan kami hanya melayani untuk wilayah Jogja, Bantul, dan sekitarnya. Lokasi bisa agan atau kami yang menentukan asal strategis dan memadai. Jika ingin meet up bersama, sebaiknya melakukan appointment /janji terlebih dahulu.