Analisis Konjoin

Consider jointly model multivariat

Contjoint Analysis

Contjoint Analysis bisa disebut juga sebagai Consider jointly , yang dalam bahasa Indonesia dapat diterjemahkan sebagai analisis konjoin. Analisis konjoin adalah sebuah teknik analisis yang dapat digunakan untuk menentukan tingkat kepentingan relatif berdasarkan persepsi pelanggan yang dibawa oleh suatu produk tertentu dan nilai kegunaan yang muncul dari atribut-atribut produk terkait. Untuk menentukan strategi pemasaran, analisis conjoint ini tepat dan baik. Bahkan pada tataran yang lebih tinggi bisa dipakai untuk segmentasi pasar berdasarkan preferensi konsumen terhadap atribut produk yang dipilihnya.

Filosofi dari teknik analisis ini ialah setiap stimulus apa saja yang bisa berupa produk, merek atau barang yang dijual dipasar akan dievaluasi oleh konsumen sebagai suatu kumpulan atribut-atribut tertentu. Oleh karena itu, teknik ini sangat bermanfaat dalam pemasaran untuk mengetahui preferensi konsumen terhadap suatu produk yang diluncurkan di pasar. Dalam model multivariat lainnya analisis konjoin dapat digunakan untuk mengembangkan skor dari beberapa individu dan mengembangkan model untuk tiap individu.

Menurut Green dan Krieger (1991) analisis ini dapat juga dimanfaatkan untuk :

Merancang harga
Memprediksi tingkat penjualan atau penggunaan produk (market share), uji coba konsep produk baru.
Segmentasi preferensi
Merancang strategi promosi

Asumsi yang harus dipenuhi dalam Contjoint Analysis antara lain :

Subyek berpikiran rasional dalam mempertimbangkan atribut
Atribut bisa diidentifikasi
Preferensi bersifat additive

Tujuh langkah penelitian dalam Contjoint Analysis :

Formulasikan masalah terlebih dahulu: Apa tujuan analisis CA?
Menyusun stimuli
Memutuskan bentuk dari data input yang akan digunakan
Memilih desain conjoint analysis yang tepat
Mengumpulkan dan menafsikan data (part-worth function)
Menilai reliabilitas dan validitas (R-square, Kendal tau, dll)
Melakukan simulasi (choice-simulator)

Konsep dalam part-worth functions :

Worth = utility. Sama dengan utilty function
Fungsi yang menggambarkan hubungan antara masing-masing level atribut dengan preferensi
Total worth produk = part worth level 1 produk 1+ part worth level 2 produk 1...+ part worth level k produk n

Instrumen dalam pengumpulan data - Penyajian Informasi :

Trade-off matrices
Full profile card sorts
Hybrid conjoint (pairwise comparison)
Discrete choice

Aturan saat pemilihan produk :

Maximum utility rule, responden dianggap akan memilih produk dengan utility tertinggi.
Share of utility rule, masing-masing produk akan mendapatkan share pembelian sesuai dengan share utility.
Logit choice rule, mirip dengan 'share of utility rule' dengan ditambah unsur keacakan

Untuk contoh kasus dari Konjoin Analisis dapat di download disini :
Download Contoh Kasus Analisis Konjoin (Pdf).

Diposting oleh Khrisna, pada 25 August 2013

Analisis

Meet Up

Bagi rekan yang ingin ngobrol dan diskusi santai sambil ngopi, kami siap melayani. Namun saat ini untuk pertemuan kami hanya melayani untuk wilayah Jogja, Bantul, dan sekitarnya. Lokasi bisa agan atau kami yang menentukan asal strategis dan memadai. Jika ingin meet up bersama, sebaiknya melakukan appointment /janji terlebih dahulu.