Estimasi dalam Regresi Linear
Jenis Estimasi dalam Regresi Linear
Estimasi Parameter
Untuk mendapatkan estimasi yang baik bagi parameter koefisien regresi Β0 dan Β1, digunakan metode kuadrat kecil. Metode kuadrat kecil ini menggunakan jumlah n simpangan kuadrat Y1 dari nilai harapannya yang dilambangkan denhan Q. Estimasi parameter koefisien regresi Β0 dan Β1 adalah b0 dan b1 yang meminimumkan Q untuk data observasi yan gdimiliki.
Estimasi Mean Variabel Dependen
Jika estimasi parameter koefisien regresi Β0 dan Β1 dalam fungsi regresi E(Y)=Β0 + Β1X telah diperoleh, maka fungsi regresi itu diestimasi dengan Y=b0 + b1X dalam halini Y adalah fungsi regresi estimasi bila variable independennya bernilai X.
Estimasi Variable Error e2
Varian e2 yang berasal dari suku-suku error di dalam odel regresi Y1=Βe + Β1X1 + a1 harus diestimasi untuk berbagai keperluan, misalnya untuk inferensi parameter koefisien regresi yang membutuhkan estimasi e2. Untuk itu didefinisikan residual sebagai selisih antara observasi Yi dengan nilai fungsi estimasi F yang dilambangkan dengan :
ei=Yi - Ýi
Artikel
- Analytical Hierarchy Process
- Aplikasi untuk Olah Data Statistik
- Belajar SPSS
- Cross Tabulasi
- Data Envelopment Analysis
- Estimasi dalam Regresi Linear
- Jasa Olah Data Skripsi, Tesis, dan Penelitian di Jakarta
- Microsoft Excell untuk Olah Data
- Model Persamaan Struktural
- Model Probit
- Olah Data Menggunakan EViews
- Penelitian dan Data
- Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif
- Penelitian Murni dan Penelitian Semu
- Permasalahan dalam Olah Data
- Persamaan Model Regresi Linear
- Prosedur Pemilihan Model dalam Regresi
- Regresi Logistik menggunakan Minitab
- Sejarah Model Persamaan Struktural
- Statistik Parametric dan Non Parametric
- Uji Anova Dua Faktor
- Uji Coba Instrument, Uji Validitas, Try Out
- Uji Mantel Haenszel
Tahukah Kamu?
